길가에 차를 대고 그냥 떠나도, 사람의 손을 거치지 않고 주차료가 정산된다. NHN 계열 아이파킹이 강남구도시관리공단과 함께 만든 ‘AI 무인 노상주차 시스템’이 실증을 마치고 본격 운영에 들어갔다. 그동안 사람이 일일이 과금 오류를 바로잡던 반자동 방식이, 이제 카메라 속 인공지능이 처음부터 끝까지 처리하는 완전 무인으로 넘어갔다. AI 무인 주차가 더는 시범이 아니라 실제 거리에서 돌아가기 시작한 것이다.
‘반자동’을 ‘완전 무인’으로 바꾼 것
기존 시스템은 지나가는 차를 주차 차량으로 오인하거나, 들고나는 순간을 잘못 읽어 과금이 틀리기 일쑤였다. 그 오류를 사람이 손으로 보정했으니 진짜 무인이라 부르기 어려웠다. 새 시스템은 차량 윤곽을 픽셀 단위로 분석하는 ‘세그멘테이션 AI’, 카메라 안에서 직접 연산해 인식 지연을 줄인 ‘온디바이스 AI’, 화질 저하를 스스로 감지하는 ‘자가진단 AI’까지 더해 이 오차를 메웠다.
현장 무인화가 어려웠던 진짜 이유
- 지나가는 차와 주차한 차를 가르지 못하는 인식 오류
- 틀린 과금을 사람이 일일이 손봐야 했던 반자동 구조
- 카메라·센서가 멈춰도 한참 뒤에야 알아채는 관리 공백
현장을 가진 기업이 챙겨야 할 것
이 변화의 핵심은 멀리 있는 서버가 아니라 현장 장비 안에서 판단이 일어난다는 점이다. 카메라·센서가 그 자리에서 직접 읽고 처리하는 IoT 임베디드 역량이 무인화의 토대이고, 흩어진 현장 장비와 관제·정산 시스템을 하나로 묶는 시스템 통합이 있어야 오류 없이 돌아간다. 여기에 이용자가 스스로 확인하고 결제하는 앱개발까지 더해지면, 사람 손을 덜면서도 손님 경험은 오히려 매끄러워진다.
무인화의 승부는 사람을 빼는 데 있지 않다. 사람이 하던 판단을 기계가 틀리지 않게 대신하느냐에 있다.
거리의 주차장처럼 사람이 늘 붙어 있어야 했던 현장이 하나씩 무인으로 바뀌고 있다. 차이를 만드는 건 비싼 카메라가 아니라, 그 안에서 정확히 판단하고 시스템과 매끄럽게 이어지도록 준비한 기업의 몫이다.
