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일본 구마모토에서 규모 7.1 강진으로 쇼핑몰이 무너지고 다리가 끊겼다. 재해 뉴스에서 건물 피해가 먼저 보이지만, 현장을 아는 사람들은 다른 것을 본다. 도로가 끊긴 순간 멈추는 것은 건물이 아니라 공급이다. 병원처럼 하루도 멈출 수 없는 시설일수록, 위기 대응 계획의 핵심은 평소부터 돌아가고 있는 공급 체계다.

메타가 블랙록과 손잡고 20조 원 규모 AI 데이터센터 합작사를 세운다. 아마존·마이크로소프트까지 조 단위 투자를 쏟아붓자 월가는 비용 부담을 경고했고 알파벳 주가는 하루 7% 급락했다. 시장의 질문은 이제 ‘누가 더 많이 짓나’가 아니라 ‘저 시설이 제대로 돌아가나’다. 24시간 멈추지 않는 시설의 성패는 결국 교대 근무와 매일의 끼니 같은 운영의 기본에서 갈린다.

태양보다 1조 배 밝은 빛을 만드는 한국새빛가속기가 첫 삽을 떴다. 2030년 가동까지 6년, 수천 명이 오가는 초대형 국가 프로젝트다. 그런데 첨단 시설의 공정표를 지키는 것은 의외로 가장 아날로그적인 인프라다. 착공식부터 일상 근무까지, 현장 인력의 끼니가 제시간에 도착하는 구조가 그것이다.

엔비디아가 네이버에 10억 달러를 투자해 3대 주주에 올랐다. 필요할 때마다 사고파는 거래 관계로는 부족하니, 지분과 장기 계약으로 공급과 수요를 아예 구조로 묶어 버린 것이다. AI 시대 기업들의 이 생존법은 규모만 다를 뿐 어느 회사에나 적용된다. 매일 반복되는 조달일수록 그때그때 해결이 아니라 구조로 확보해야 한다는 것 — 회사의 점심이 대표적이다.

한미 정·재계가 반도체·데이터센터·로봇을 묶는 ‘AI 동맹’에 나섰고, 정의선 회장은 현대차그룹을 피지컬 AI 솔루션 기업으로 전환하겠다고 선언했다. AI가 화면 밖 물리 세계로 나온다는 건 전국에 공사판과 현장이 늘어난다는 뜻이기도 하다. 그리고 어떤 현장이든 로봇보다 먼저 도착해야 하는 것이 있다. 그곳에서 일하는 사람들의 끼니다.

퇴직연금 수익률이 운용 방식에 따라 66%와 2%, 33배까지 벌어졌다는 소식이다. 같은 제도, 같은 돈인데 격차를 만든 건 단 하나 — 시스템 위에 올려 두었는가, 방치했는가다. 회사 운영에도 똑같은 원리가 적용된다. 매일 반복되지만 아무도 설계하지 않는 업무는 조용히 비용이 된다. 그 대표적인 사례가 매일 돌아오는 점심이다.

정부가 글로벌 빅테크와 9500억 달러 규모의 AI 협력·공급망 동맹에 나섰고, 네이버는 100억 달러 투자를 유치하며 데이터센터 확장을 본격화했다. 천문학적 규모의 협력이 겨냥하는 목표는 의외로 단순하다. 필요한 것이 필요한 때 끊기지 않고 도착하게 만드는 것. 회사가 매일 마주하는 가장 작은 공급망도 같은 원리로 움직인다.

이용자 100만 명이 이탈한 디즈니+가 결국 특단의 조치를 꺼냈다. 구독 서비스의 승부처는 화려한 신규 혜택이 아니라 ‘해지할 이유를 만들지 않는 것’이다. 매일 반복되는 서비스일수록 이 원칙은 더 냉정하게 적용된다. 회사의 점심을 정기 계약으로 돌릴 때도 기준은 같다. 오늘 도착한 한 끼가 어제와 똑같이 만족스러웠는가.

한 청년 창업가가 반품·재고를 90% 할인가에 순환시키는 글로벌 도매 거래 AI로 수익을 내며 주목받고 있다. 핵심은 ‘남거나 모자라는’ 낭비를 데이터로 잡아내는 것이다. 이 발상은 유통에만 머물지 않는다. 매일 수십·수백 명분을 준비해야 하는 단체 급식과 도시락이야말로, 수량 예측과 주문 자동화로 낭비를 줄일 여지가 가장 큰 영역이다.

한국 증시가 10거래일 연속 사이드카가 발동될 만큼 요동치고 있다. 중동 긴장과 빅테크의 대규모 AI 투자 부담이 겹치며 코스피는 7000선 아래로 밀렸다. 이렇게 변수가 많아질수록 기업이 승부를 거는 지점은 ‘못 바꾸는 것’이 아니라 ‘고정할 수 있는 것’이다. 환율도 주가도 통제할 수 없지만, 매일 반복되는 비용은 예측 가능하게 묶어 둘 수 있다. 회사의 점심이 그 대표적인 사례다.